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프로젝트, 스터디/Kaggle 및 Dacon 스터디

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[Kaggle 필사] 성인 인구조사 소득 예측 대회 필사 - 코드 풀어서 공부하기( 결측치 처리, 중복행 출력, 라벨링) 안녕하세요 여러분 오랜만에 돌아왔습니다. 사실 일주일에 한번 [모두의 연구소]에서 데이터 분석 모임을 진행하는데, 그 안에서 팀을 꾸려 Kaggle이나 Dacon 대회를 나가기로 결정했어요! 근데 이제 우리의 차기 교수님인 욱님이 들어오면서 본격적으로 필사 + 준비하기로 했습니다. 그래서 필사 선정 코드도 제가 했던 것보다 더.. 어려운? 느낌이 들었어요. 어쩌겠어요.. 이해될때까지 쳐봐야죠 (그로스 해킹은 언제 할련지 ㅉ) - 읽을 필요 없는 주저리 - + 모델링보단 EDA, 전처리에 FOCUS를 두고 필사를 진행했습니다. 그럼 스타투 목차 들어가기 전에 대회소개 COLUMN 필사코드로 코드공부하기 들어가기전에 필사한 코드엔 주석이 쓰여져 있지않아 초보자인 저는 "이 코드를 왜 썼지? "란 생각이 들었..
[시각화공부] 코드 분해하며 공부하기 (kaggle 자전거 수요 예측 모델) - seaborn boxplot, pointplot , heatmap, regplot, scipy.stats.problot 이전글 [함수공부] 코드 분해하며 공부하기 (kaggle 자전거 수요 예측 모델) | calendar.day_name , calendar.month_nam Data Description datetime - hourly date + timestamp season - 1 = spring, 2 = summer, 3 = fall, 4 = winter holiday - whether the day is considered a holiday workingday - whether the day is neither a weekend nor holiday weather - 1: Clear, Few clouds, Partly debbie-da.tistory.com Data Description datetime - hour..
[함수공부] 코드 분해하며 공부하기 (kaggle 자전거 수요 예측 모델) | calendar.day_name , calendar.month_name , datetime.week , Missingno , astype Data Description datetime - hourly date + timestamp season - 1 = spring, 2 = summer, 3 = fall, 4 = winter holiday - whether the day is considered a holiday workingday - whether the day is neither a weekend nor holiday weather - 1: Clear, Few clouds, Partly cloudy, Partly cloudy 2: Mist + Cloudy, Mist + Broken clouds, Mist + Few clouds, Mist 3: Light Snow, Light Rain + Thunderstorm + Scattered cl..
[Kaggle 필사] Students' Academic Performance Dataset 1차 / 평균치 이상인데 LOW LEVEL 받은 이유 찾기 Students' Academic Performance 관련 다른 분들의 코드를 필사했습니다. ✅ 다른 사람은 어떤식으로 데이터에 접근했는지 ✅ 모델링 및 하이퍼파라미터 설정 확인하기 위 두가지를 목표로 필사를 진행했는데, 아직 한분의 코드(하이퍼 파라미터)를 필사하지 못했네요 ㅎㅎ 필사 정리 1탄입니다. 📍 CODE https://www.kaggle.com/code/kanncaa1/factors-affecting-success-in-school Factors Affecting Success in School Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Students' Academic Performance D..
[Kaggle] Students' Academic Performance Dataset (우리애 성적에 좋은 영향을 주는 건 뭘까?) *아래 정리는 Fastcampus의 "퀴즈처럼 풀면서 배우는 파이썬 머신러닝 300제+"라는 인터넷 강의에서 실습한 내용 + 기타 사이트 내용을 토대로 복습&공부하며 정리한 내용을 공유하고자 복기한 내용입니다. https://www.kaggle.com/datasets/aljarah/xAPI-Edu-Data Students' Academic Performance Dataset xAPI-Educational Mining Dataset www.kaggle.com 🎴 데이터 set 소개 더보기 1 Gender - student's gender (nominal: 'Male' or 'Female’) 2 Nationality- student's nationality (nominal:’ Kuwait’,’ Lebanon..